Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (DATAIML)

  Veri madenciliği; veri boyutlarındaki artış ve bu verilerin anlamlı hale getirilmesi ihtiyacı nedeniyle matematik, istatistik, yapay zekâ, makine öğrenmesi, veritabanları, görselleştirme gibi birçok farklı alanın bir araya gelmesiyle ortaya çıkmış bütüncül bir veri analizi disiplinidir. Düşük boyutlu verilerde başarısı kanıtlanmış tekniklerin büyük boyutlu verilerde yetersiz kalması veri madenciliğini güdüleyen sebeplerden biri olmuştur. Veri madenciliği, kendini oluşturan alt alanların hepsinden daha fazlasını ifade eder. Tekniklerin bir harmoni içerisinde bir araya gelmesiyle oluşmuş karma bir yapının adıdır veri madenciliği. Örneğin, veri madenciliğinde en fazla öne çıkan konu makine öğrenmesi algoritmaları olmasına rağmen veri madenciliği ondan daha fazlasıdır. Çünkü veri madenciliği problemlerinde makine öğrenmesi algoritmaları kullanılmakla birlikte veriye dair ön işlem ve son işlem gibi prosedürler de yerine getirilmektedir. VERİ MADENCİLİĞİ NEDİR? Veri madenci...

  YAPAY ZEKAYA GİRİŞ İnsanın en değerli özelliklerinden biri sahip olduğu zekâsıdır. Bu sayede öğrenebilir, konuşabilir, anlayabilir, doğru ile yanlışı ayırt edebilir, olaylar arasında ilişki kurabilir, mevcut bilgileri yardımıyla bugün ve yarın hakkında çıkarımlarda bulunabilir, tahmin yapabilir ve olayları açıklayabilir. İnsanı insan yapan böylesine önemli bir özelliğin taklit edilmesi teknoloji geliştiricilerin ilgisini çekmiş ve bu özelliği bilgisayarlara kazandırmaya girişmişlerdir. İşte bu girişime verilen ad yapay zekâdır. Yapay zekâyı anlamak için birçok farklı yöntem takip edilebilir. Bunlardan birisi onun tarihsel süreç içerisindeki değişimi ve dönüşümünü izlemektir. Tarihsel süreç içerisindeki gelişmeler yapay zekâya neden ihtiyaç duyulduğunu, ilk olarak nasıl ortaya çıktığını, nasıl geliştiğini ve bugüne kadar ne şekilde kullanıldığını net olarak açıklayacaktır. Erken sayılabilecek bir tarihte akıllı araçlar olarak geliştirilmiş mekanik icatlar ile başlayan yapay...